一、会议日程安排

二、培训日程安排

人工智能AI技术培训

1. 培训时间：2025年11月19-21日

2. 培训地点：

1. 广东·深圳，中山大学深圳校区医学园讲学厅（光明区公常路66号）

3. 培训规模：100人左右

4. 培训形式：线下

5. 培训日程（详细日程及内容安排后续更新）

三、比赛日程安排----重要传染病流行株智能预测挑战赛

1. 比赛内容

预测中国季节性流感流行株（分A/H3N2、A/H1N1及B/Victoria三个目标）

2. 预测任务

针对中国大陆地区季节性流感（分别针对A/H3N2、A/H1N1及B/Victoria），每年3月份（3月31日截至）及9月份（9月30日截至），预测未来半年流行株。此次启动为“2025-9中国季节性流感流行株预测比赛”，后续预测任务会单独通知安排。2025-9中国季节性流感流行株预测比赛具体任务为：截止到2025年9月30日，基于各公共数据库（包括但不限于GISAID, GeneBank等）的季节性流感病毒血凝素（HA）核酸或蛋白序列数据（可以使用全球流感序列数据，也可以叠加利用任何其它类型公开数据），预测目前数据中哪株病毒将成为中国大陆地区未来半年流行株。中国国家流感中心会向公共数据库提供我国季节性流感病毒序列数据以供使用（数据截至9月19日）。考虑到中国国家流感中心提交毒株序列对中国季节性流感流行株代表性相对较好, 预测流行株选定以中国国家流感中心上传毒株为准（Submitting Laboratory选定[China, Beijing] WHO Chinese National Influenza Center）。

3. 排位鼓励

 针对季节性流感A/H3N2、A/H1N1及B/Victoria三组分，计算预测流行株与公共数据库中收录的未来6个月我国真实流行株的HA核酸序列的平均遗传距离，从小到大进行排序，加以分支匹配情况的得分（匹配为0，反之为1，分支以Nextstrain分支划分及专家审定为准），获得技术排位，技术排位第1为第一赛道，排位2-3为第二赛道，排位4-6为第三赛道，获得相关技术排位证书及人民币2000元、1000元及500元鼓励。

4. 参赛情况

 本次比赛共吸引来自全国27家科研院所、高等院校及企业30支队伍54人报名参赛，其中有效提交结果的队伍11支共27人。参赛方法模型多样，涵盖深度学习预测、数学建模及多源数据融合等多种技术路径，充分体现了人工智能技术在病毒进化分析领域的深度融合与创新应用。

5.组织与评审进展

1) 专家评审组已完成全部参赛结果的形式审查、模型合理性及同一单位非重复性等初步审核，入围名单公布如下表；

2) 排位评估将于冬季流行季结束后进行，2026年3月30日公布2025-9中国季节性流感流行株预测比赛参与情况及队伍排名，后续邮寄排位证书及颁发奖金；

3) 第六届全国生物信息与传染病交叉论坛总结颁奖。

6. 审核专家组

王大燕 中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所国家流感中心

吴爱平 中国医学科学院系统医学研究院/苏州系统医学研究所

李兆融 阿里云

杜向军 中山大学

彭友松 湖南大学

7.  支持机构

1) 中国生物物理学会生物医学信息分会

2) 中华预防医学会流感预防控制工作委员会

3) 中华预防医学会生物信息学专委会

4) 中国微生物学会智能计算微生物学专委会

5) 中国疾病预防控制中心信息中心